A képzés címe: ChatGPT alapú MI keretei, határai és lehetőségei
A képzés leírása: A képzés során megismerkedünk a mesterséges intelligencia és a nyelvi modellek alapjaival, különös tekintettel a ChatGPT működésére és felépítésére. Bemutatjuk a tipikus feladatokat, amelyeket nyelvi modellek segítségével hatékonyan meg lehet oldani, például szövegalkotás, ügyfélszolgálati automatizáció vagy kódgenerálás. Megvizsgáljuk a ChatGPT integrációs lehetőségeit különböző rendszerekbe, például chatbotokba, mobilalkalmazásokba vagy üzleti elemzési eszközökbe. Esettanulmányokon keresztül bemutatjuk a valós iparági alkalmazásokat és az ezekből levonható tanulságokat. Végül megvitatjuk a ChatGPT korlátait és jövőbeli fejlődési lehetőségeit, beleértve az etikai kérdéseket és a technológiai kihívásokat.
A képzés ideje: 2026.04.01
Amennyiben érdeklődik a téma iránt, a még meg nem hirdetett tematikus rendezvényeken kívül, arra is van lehetőség, hogy az érdeklődő intézmények részére személyre szabott ügyfélorientált workshopot/ képzést szervezzünk a BME-n vagy a jelentkező intézmények telephelyén. Kérjük, hogy az ilyen irányú igényeket jelezzék a aiedih@vik.bme.hu e-mail címünkre.
A képzés helyszíne: BME Q épület B szárny 233
Az előadó neve: Dr. Ekler Péter
A szolgáltatás időtartama: 3 óra
Minimum létszám: 2 fő
A képzés formája: személyes
A képzés díja: 0 Ft*
A képzés piaci értéke: 180 €
*A képzés kis és közép vállalkozások számára térítésmentes, nem jár pénzügyi tranzakcióval, amennyiben a vállalkozás rendelkezik a képzés igénybevételéhez szükséges mértékű még fel nem használt De Minimis kerettel, melyről a regisztráció során nyilatkozik.
A képzőhely felnőttképzési tevékenységének engedélyszáma: E/2022/000106
A képzés során megszerezhető kompetenciák:A képzés sikeres elvégzésével a résztvevő, ismerni fogja a ChatGPT és hasonló nagy nyelvi modellek működési elvét, beleértve azok alapvető kereteit és korlátait, képes lesz felismerni és alkalmazni a mesterséges intelligencia nyelvi modelljeit különböző iparágakban, például az ügyfélszolgálatban, tartalomgenerálásban és folyamatok automatizálásában.
