A képzés címe: Számítógépes látás: osztályozás mélytanulással
A képzés leírása: A képzés célja, hogy a résztvevői megismerjék és elsajátítsák a konvolúciós neuronhálók működését, tanítását, használatát. Értelmezni tudják a képfeldolgozáshoz tartozó alapfogalmakat, úgymint pixelek, színkódolás, metaadatok, stb. Megértsék a jellemzőkinyerés és felügyelt gépi tanulás folyamatát. A megszerzett ismereteket alkalmazni tudják egy tetszőleges képi halmaz osztályozása során.
A képzés ideje: 2026.01.23
Amennyiben érdeklődik a téma iránt, a még meg nem hirdetett tematikus rendezvényeken kívül, arra is van lehetőség, hogy az érdeklődő intézmények részére személyre szabott ügyfélorientált workshopot/ képzést szervezzünk a BME-n vagy a jelentkező intézmények telephelyén. Kérjük, hogy az ilyen irányú igényeket jelezzék a aiedih@vik.bme.hu e-mail címünkre.
A képzés helyszíne: BME
Az előadó neve: Dr. Mihajlik Péter
A szolgáltatás időtartama: 3 óra
Minimum létszám: 2 fő
A képzés formája: személyes
A képzés díja: 0 Ft*
A képzés piaci értéke: 180 €
*A képzés kis és közép vállalkozások számára térítésmentes, nem jár pénzügyi tranzakcióval, amennyiben a vállalkozás rendelkezik a képzés igénybevételéhez szükséges mértékű még fel nem használt De Minimis kerettel, melyről a regisztráció során nyilatkozik.
A képzőhely felnőttképzési tevékenységének engedélyszáma: E/2022/000106
A képzés során megszerezhető kompetenciák: A képzés sikeres elvégzésével a résztvevő ismerni fogja a mélytanuló hálózatok típusait és a konvolúciós neurális hálózatok alapjait. Képes lesz a képfeldolgozáshoz szükséges technológiák megértésére, korlátainak, valamint a lehetőségeinek megismerésére, továbbá felkészül a specializált ismeretek megszerzésére.
