Az interaktív workshop keretében a résztvevők megismerkedhetnek a gépi tanulás alapfogalmaival, a különböző tanulási típusokkal (felügyelt, nem felügyelt és megerősítéses tanulás), valamint az ezekhez kapcsolódó legnagyobb kihívásokkal. Bemutatjuk a legnépszerűbb fejlesztői környezeteket és eszközöket, például a TensorFlow-t és a PyTorch-ot, amelyek segítségével saját MI-modellek hozhatók létre és taníthatók be. Kitérünk az MI módszerek futtatására, tanítására használható környezetekre, erősorrásokra is.
A workshop gyakorlati részében egy egyszerű képfelismerő neurális hálózatot fogunk finomhangolni, hogy a résztvevők első kézből tapasztalhassák meg a modellépítés folyamatát. Ezen felül egy egyszerű nagy nyelvi modell finomhangolását és futtatását is elvégezzük. A foglalkozás végére a résztvevők átfogó képet kapnak arról, hogyan kezdjenek bele saját mesterséges intelligencia-projektjükbe, és milyen eszközök állnak rendelkezésükre a hatékony fejlesztéshez.
A workshop főbb tartalmi elemei:
- Gépi tanulás alapfogalmai, különböző tanulási típusok (felügyelt, nem felügyelt és megerősítéses tanulás)
- Fejlesztői környezetek bemutatása (TensorFlow, PyTorch)
- Képfelismerő neurális háló finomhangolása, modellépítés folyamata
- MI modellek létrehozása és tanítása
- Nagy Nyelvi Modell (LLM) tanítása és futtatása
A rendezvény formája: Tematikus workshop személyes jelenléttel
Célcsoport: vállalkozások, közintézmények
Rendezvény időtartama: 4 óra
Minimális létszám: 3 fő
Workshop időpontja: 2025.06.25 13:00-17:00
A szolgáltatás piaci értéke: 268 EUR/fő
A szolgáltatás díja: 0 EUR*
Helyszín :1117 Budapest, Magyar tudósok krt. 2., I. épület, IB410
Előadó: Dr. Szemenyei Márton, BME VIK/IIT
*A workshop kis és közép vállalkozások/közintézmények számára térítésmentes, nem jár pénzügyi tranzakcióval, amennyiben rendelkezik a képzés igénybevételéhez szükséges mértékű még fel nem használt De Minimis kerettel, melyről a regisztráció során nyilatkozik.
A részvétel térítésmentes, de regisztrációhoz kötött!
