A képzés címe: Valószínűségi modellezés alapjai – Bayes háló alapú modellezés és valószínűségi következtetés
A képzés leírása: A képzés célja, hogy a résztvevői megismerjék és elsajátítsák a valószínűségi változók együttes eloszlásának modellezésére szolgáló alapvető módszerek használatát. Értelmezni tudják a valószínűségi következtető és döntéstámogató rendszerek alkalmazási lehetőségeit, egyes a priori információk függvényében adott kimeneteit. Megértsék a Bayes-hálók működési elvét, azok előnyeit és korlátait. A megszerzett ismereteket alkalmazni tudják az ismert változók alapján történő következtetés, kockázatelemzés és döntéstámogatás során.
A képzés ideje: Hamarosan elérhető a regisztráció!
Amennyiben érdeklődik a téma iránt, a még meg nem hirdetett tematikus rendezvényeken kívül, arra is van lehetőség, hogy az érdeklődő intézmények részére személyre szabott ügyfélorientált workshopot/ képzést szervezzünk a BME-n vagy a jelentkező intézmények telephelyén. Kérjük, hogy az ilyen irányú igényeket jelezzék a aiedih@vik.bme.hu e-mail címünkre.
A képzés helyszíne: BME
Az előadó neve: Dr. Hullám Gábor
A szolgáltatás időtartama: 6 óra
Minimum létszám: 2 fő
A képzés formája: személyes
A képzés díja: 0 Ft*
A képzés piaci értéke: 360 €
*A képzés kis és közép vállalkozások számára térítésmentes, nem jár pénzügyi tranzakcióval, amennyiben a vállalkozás rendelkezik a képzés igénybevételéhez szükséges mértékű még fel nem használt De Minimis kerettel, melyről a regisztráció során nyilatkozik.
A képzőhely felnőttképzési tevékenységének engedélyszáma: E/2022/000106
A képzés során megszerezhető kompetenciák: A képzés sikeres elvégzésével a résztvevő ismerni fogja a valószínűségi következtetés alapjait, módszereit és alkalmazási területeit, különös tekintettel a diszkrét Bayes-hálókon alapuló módszerekre. Képes lesz adott problémakörhöz valószínűségi következtető és döntéstámogató rendszert tervezni, az elkészült rendszer működését elemezni és kiértékelni.
